Mythos!

Das ist ein weit verbreiteter Irrtum über KI-gesteuerte visuelle Inspektion, und er könnte nicht falscher sein! In Wahrheit sind unsere KI-gesteuerten Lösungen für die visuelle Inspektion perfekt für jedes Unternehmen, das die Effizienz und Produktivität seiner Fertigungsabläufe verbessern möchte.

Ganz gleich, ob Sie ein kleines Startup oder ein großes Unternehmen sind, wir können Ihnen helfen, Ihre Fertigungsprozesse mit unseren KI-gesteuerten Lösungen zur visuellen Inspektion zu optimieren. Wir helfen Ihnen, Arbeitsabläufe zu optimieren, den Durchsatz zu erhöhen und Fehler zu reduzieren – und das alles zusammen mit Einsparungen bei den Arbeitskosten. Die KI-gesteuerte visuelle Inspektion setzt sich in der Fertigung immer mehr durch, aber es gibt noch einige andere Mythen, die ausgeräumt werden müssen.

Mythos!

In Wirklichkeit ist die visuelle Inspektion für alle Arten von Produktionslinien geeignet, auch für solche mit geringem Volumen.In Produktionen mit hohem Volumen ist es jedoch einfacher, KI einzusetzen, da viel mehr Daten zur Verfügung stehen, um Ihr System zu trainieren und es schnell in Betrieb zu nehmen. Wenn zum Beispiel jeden Tag hunderttausend Teile vom Band laufen, dann haben Sie zehn Millionen Datenpunkte pro Jahr (vorausgesetzt, sie bestehen aus jeweils zehn verschiedenen Merkmalen). Das sind genug Daten, um Ihr System schnell und präzise zu trainieren. Wenn Ihre Anlage nur zehn Teile pro Tag produziert und insgesamt zwanzig Merkmale aufweist, dann stehen Ihnen nur zwanzigtausend Beispielbilder zur Verfügung. In diesem Fall dauert es länger, Ihr System zu trainieren.

Es geht nicht darum, ob genügend Daten zur Verfügung stehen, sondern vielmehr darum, wie lange das System braucht, um zu lernen, was "gut" und "schlecht" ist. Und sollten nicht genügend Muster zur Verfügung stehen, finden wir gemeinsam mit Ihnen eine Lösung. Sehen Sie sich unsere Data Lake-Lösungen an!

Fakt!

Manuelle Inspektionen durch Mitarbeiter sind einfach billiger. Das ist der Hauptgrund, warum sich die meisten kleinen Fertigungsbetriebe immer noch darauf verlassen, dass ihre Angestellten jedes produzierte Teil visuell prüfen. Das ist aber nicht die effizienteste Vorgehensweise. Mit der digitalen Transformation, die die meisten Industrieunternehmen derzeit durchlaufen, wird KI-gesteuerte visuelle Inspektionssoftware zu einem zuverlässigen Bestandteil des Fertigungsprozesses.

Industrieunternehmen müssen diesen Wandel und diese Transformation aber nicht alleine durchlaufen. Es gibt KI-Unternehmen wie craftworks, die sich auf industrielle Anwendungsfälle spezialisiert haben und Industrieunternehmen dabei unterstützen können, die Lösung zu finden, die sie tatsächlich brauchen und gleichzeitig Geld zu sparen, indem Pannen vermieden werden.

Mythos!

Tools zur Automatisierung spielen auch außerhalb des Büros eine wichtige Rolle. Das bedeutet, dass die Zeit, die für die Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, kürzer ist als früher. Das führt zu einer Steigerung der Produktivität. So kann beispielsweise ein KI-gesteuertes visuelles Inspektions-Tool verwendet werden, um rasch Mängel an Ihrem Produkt oder Ihrer Montagelinie zu erkennen. Die Tatsache, dass dieses Tool die Arbeit für Sie erledigt, bedeutet, dass es Arbeitsstunden einsparen und zur Kostensenkung beitragen kann, indem es die Arbeitskosten senkt und gleichzeitig die Präzision erhöht.

Automatisierungswerkzeuge haben auch die Genauigkeit verbessert, da sie (aufgrund ihrer Fähigkeit, Bilder zu vergrößern) mehr Fehler erkennen können als Menschen. Sie bieten auch eine detailliertere Analyse dieser Mängel. So können Unternehmen auf der Grundlage von Prüfberichten, die KI-gesteuerte Softwarelösungen für die visuelle Inspektion erstellen, geeignete Maßnahmen ergreifen.

Fakt!

Computer-Vision-Algorithmen können so programmiert werden, dass sie während des Herstellungsprozesses durch Bildanalyse nach bestimmten Mängeln an einem Produkt suchen. Sie können dazu verwendet werden, Probleme wie Risse, Löcher oder Kratzer in einem frühen Stadium der Fertigung zu erkennen. Sie erleichtern auch die Erkennung von Fehlern, die durch menschliches Versagen verursacht wurden, z.B. wenn jemand zwei Teile eines Autositzrahmens falsch zusammensetzt, bevor er sie mit Stoff überzieht.

Da sich die Lichtverhältnisse während der Montage ändern können, können die Computer ihre Einstellungen entsprechend anpassen, während sie die einzelnen Werkstücke untersuchen. Außerdem benötigen sie weniger Zeit als Menschen, um zu lernen, was bei der Inspektion von Objekten normal ist und was nicht (solange alles konsistent bleibt).

Mythos!

In manchen Fällen können Kameras nicht helfen, neue Parameter zu messen. Sie können Ihnen beispielsweise nicht sagen, wie hoch die Temperatur eines bestimmten Teils Ihres Produkts ist oder ob diese sich in einem sicheren Bereich befindet. Sie können Ihnen auch nicht sagen, wie viel Kraft auf einen bestimmten Bereich ausgeübt wurde oder ob es Fehler in der Struktur gibt, die später Probleme verursachen könnten.

In diesen Situationen kommen Sensoren zum Einsatz. Sensoren bieten folgende Vorteile, wenn es um die Messung neuer Parameter geht:

• Sie ermöglichen die gleichzeitige Messung mehrerer Parameter (z.B. Temperatur, Belastung und Druck);

• Sie ermöglichen Messungen dort, wo Kameras nicht hinkommen (z.B. tief im Inneren eines Motors) oder nichts sehen können (hinter Wänden);

• Sie können mehr Informationen liefern, um zu verstehen, was mit Ihrem Produkt passiert.

Fakt!

Tragbare Sensoren bieten mehr Flexibilität und Anwendungsmöglichkeiten als stationäre Sensoren. Sie können an Orten eingesetzt werden, die für fixe Sensoren nur schwer zugänglich sind, z.B. im Rumpf eines Schiffes oder in einem U-Bahn-Tunnel. Außerdem können tragbare Sensoren über einen längeren Zeitraum eingesetzt werden, da sie bequemer zu tragen und einfacher zu bedienen sind als fest montierte. Sie erfassen auch verschiedene Arten von Daten – zum Beispiel Videomaterial anstelle von Infrarotbildern – und ermöglichen so ein breiteres Spektrum von Anwendungen wie Personenschutz, Überwachung und sogar Rettungseinsätze.

Fakt!

Wenn der ROI zu Ihren finanziellen Prioritäten gehört, sprechen Sie mit uns über die Möglichkeiten, Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren! Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Ihre Antworten auf diese Fragen aussehen könnten:

• Die Bedeutung der visuellen Inspektion im Fertigungsprozess;

• Die Bedeutung der visuellen Inspektion im Inspektionsprozess;

• Die Bedeutung der visuellen Inspektion im Inspektionsprozess in der Fertigungsindustrie.

Die KI-basierte Fehlererkennung oder -klassifizierung ist eine Weiterentwicklung von Bildverarbeitungslösungen. Sie nutzt einen Aspekt des Machine Learnings, das sogenannte Deep Learning. Genau wie ein menschliches Auge nehmen KI-Lösungen für die visuelle Inspektion ein Bild auf und verarbeiten es. Das System lernt aus Beispielen und versteht die Unterscheidung von Merkmalen und Anomalien.

Aufgrund der repetitiven Art ist die menschliche Sichtprüfung fehleranfällig. Der Vorteil eines KI-basierten Systems ist die Zuverlässigkeit und hohe Genauigkeit. Darüber hinaus können diese Systeme den Menschen bei der Entscheidungsfindung unterstützen und so Zeit und Kosten sparen und die Sicherheit erhöhen.

Wir haben mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammengearbeitet und eine branchenspezifische Lösung für die visuelle Inspektion entwickelt, die auf deren Bedürfnisse zugeschnitten ist. Lesen Sie hier mehr darüber.