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Marija Mijic

Marija Mijic, HR & Office Allrounder craftworks

Beginnen wir damit, wie du bei craftworks gelandet bist?

Als ich nach meinem ersten Job gesucht habe, habe ich mir die Webseiten vieler Unternehmen angesehen, die auf der Seite „AI Landscape Austria“ aufgelistet sind. craftworks hat mich aufgrund der interessanten Fallbeispiele und der großartigen Unternehmenskultur und Atmosphäre sofort angesprochen. Also habe ich mich beworben und bin sehr glücklich, Teil des Teams geworden zu sein.

Woher nimmst du deine Energie bei der Arbeit?

Ich würde sagen, dass ich mich in den letzten Tagen irgendwie in das Getränk Club Mate verliebt habe. Es hilft wirklich, die Schläfrigkeit nach dem Mittagessen zu überwinden.

Wie würdest du craftworks in 3 Worten beschreiben?

Enthusiastisch, engagiert und aufgeschlossen.

Welcher craftworks-Wert ist dir am wichtigsten und warum?

Lebenslanges Lernen. Vor allem als Data Scientist muss man mit den neuesten Entwicklungen Schritt halten, da sich das Gebiet ständig weiterentwickelt.

Kannst du uns sagen, was dir an deiner Arbeit bei craftworks am meisten Spaß macht?

Ich arbeite hier als Data Scientist und schätze das fundierte Wissen über Data Science und Machine Learning bei craftworks sehr. Außerdem gefällt mir, wie wir Ideen austauschen und uns gegenseitig ständig zu verbessern versuchen.

Wie entwickelst du deine beruflichen Fähigkeiten weiter?

Abgesehen von der Arbeit lese ich hauptsächlich Bücher und Kaggle und durchstöbere verschiedene Online-Ressourcen.

Was ist der beste Ratschlag, den du je erhalten hast?

Da ich persönlich dazu neige, zu viel nachzudenken, ist es wahrscheinlich, sich nicht über Dinge Sorgen zu machen, die man nicht ändern kann.

Was machst du außerhalb der Arbeit in deiner Freizeit?

Ich spiele gerne Fußball, bin gerne draußen, trainiere und treffe mich gerne mit Freunden auf ein oder zwei Bier.

Du hast deine Masterarbeit an der Universität Wien geschrieben. Kannst du uns erzählen, worum es darin ging?

Es ging um Variational Autoencoders mit strukturiert fehlenden Daten. Die Idee war, Vorwissen über fehlende Werte in Variational Autoencoders einzubeziehen. In einem elektronischen Datensatz mit Gesundheitsdaten können z.B. Werte fehlen, weil einige diagnostische Tests bei einigen Patienten nicht durchgeführt wurden, aber gleichzeitig kann man vermuten, wie diese Werte ungefähr aussehen.

Mit welchen drei Worten würden deine Freunde dich beschreiben?

Ehrlich, hilfsbereit und leider schwer zu erreichen.

Nur noch 3 kurze Fragen:

Mac oder PC? PC.

Kaffee oder Tee? Tee.

Wenn du dir eine Superkraft aussuchen könntest, welche wäre das? Gedankenkontrolle, die nur für positive Dinge eingesetzt wird.


Danke, Michael!

Vielen Dank, dass Sie sich Zeit nehmen, unsere Interviews zu lesen!

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