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Marija Mijic
HR & Office Allrounder
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craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Sensordaten für eine effiziente
Herstellung von Abdeckungen
Ein Beispiel für die effiziente Nutzung von Sensordaten mit skalierbarem Optimierungspotenzial.
Success Story
Lesedauer: 2 min
Manufacturing
Material Industries
Anomaly Detection
Industrial Software
50%
weniger Fehler in der Herstellung
Schnellere
Markteinführung
Echtzeit
Feedback zu Qualitätsdaten
Unser Kunde stellt Beläge und Abdeckungen her. Als Produktionsbetrieb hatte das Unternehmen mehrere Sensoren, die Daten von Maschinen und anderen Systemen lieferten. Es hatte aber keine Möglichkeit, die Daten zu speichern oder über einen zentralen Kanal abzurufen.
Die Herausforderung bestand darin, die erforderliche Dateninfrastruktur einzurichten und sie skalierbar zu machen, um sie gegebenenfalls erweitern zu können. Dies war entscheidend, da das Endergebnis vom Kunden noch nicht klar definiert war.
Unsere Aufgabe bestand darin, die Daten in Azure zu verarbeiten, vorzubereiten und das Endergebnis in einer Datenbank zu speichern und über ein Dashboard zugänglich zu machen.
Die Infrastruktur wurde in Azure erstellt (Data Factory-Funktionen, Data Lake Storage Gen2). Außerdem wurde Timescale DB verwendet.
Mit unserem skalierbaren Ansatz reduzieren wir Verschwendung, fördern Verbesserungen und erhöhen die Produktqualität – unterstützt durch die Auswertung von Sensordaten.