Success Story

Lesedauer: 2 min

Manufacturing

Material Industries

Anomaly Detection

Industrial Software

Kontext

Unser Kunde stellt Beläge und Abdeckungen her. Als Produktionsbetrieb hatte das Unternehmen mehrere Sensoren, die Daten von Maschinen und anderen Systemen lieferten. Es hatte aber keine Möglichkeit, die Daten zu speichern oder über einen zentralen Kanal abzurufen.

Herausforderung

Die Herausforderung bestand darin, die erforderliche Dateninfrastruktur einzurichten und sie skalierbar zu machen, um sie gegebenenfalls erweitern zu können. Dies war entscheidend, da das Endergebnis vom Kunden noch nicht klar definiert war.

Auftrag

Unsere Aufgabe bestand darin, die Daten in Azure zu verarbeiten, vorzubereiten und das Endergebnis in einer Datenbank zu speichern und über ein Dashboard zugänglich zu machen.

Lösung

Die Infrastruktur wurde in Azure erstellt (Data Factory-Funktionen, Data Lake Storage Gen2). Außerdem wurde Timescale DB verwendet.

Mit unserem skalierbaren Ansatz reduzieren wir Verschwendung, fördern Verbesserungen und erhöhen die Produktqualität – unterstützt durch die Auswertung von Sensordaten.

three male team members of craftworks at a meeting table looking at laptops and working

Successful growth is a decision. Driven by data.

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