Unser Kunde ist der führende Anbieter von Heizungsinfrastruktur für mehr als 2 Millionen Bewohner in einer der größten europäischen Hauptstädte. Allerdings stand nur eine begrenzte Anzahl von Mitarbeitern für Inspektions- und Wartungsarbeiten zur Verfügung. Das Unternehmen verfügte über ein automatisches Warnsystem, das jedoch nicht über die Dringlichkeit des Problems informierte. Hinzu kamen mögliche Fehlalarme, denen jedoch nachgegangen werden musste. Demnach mussten die Mitarbeiter jedes Mal ihre laufenden Wartungs- und Inspektionsarbeiten unterbrechen. Dies war stressig und mühsam, zumal das Inspektions- und Wartungsteam nur über begrenzte Ressourcen verfügte.

Im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) galt es, drei zentrale Fragen zu klären:

1. Können Störungen und deren Art zuverlässig vorhergesagt werden?

2. Wenn ja, wie weit im Voraus?

3. Wann muss eine laufende Wartung unterbrochen werden, um eine größere Störung oder Warnung zu untersuchen?
   

Eine zusätzliche Herausforderung war die Umwandlung der Mitarbeiteranmerkungen in standardisierte Informationen, die für die Entwicklung des Vorhersagemodells genutzt werden konnten.

Unsere Aufgabe bestand darin, ein Modell (A) zu entwickeln, das vorhersagt, ob innerhalb eines festgelegten Zeitfensters eine Störung auftreten wird. Dieses Zeitfenster variierte zwischen 1 Tag und 1 Monat. Ein zweites Modell (B) sollte die genaue Art der Störung vorhersagen, falls Modell A eine hohe Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Störung prognostizierte.