)
)
Wie können wir Ihnen weiterhelfen?
)
Marija Mijic
HR & Office Allrounder
T +43 660 383 95 46
office@craftworks.at
craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Weniger Pseudo-Ausschuss
durch Computer Vision
Unsere Innovation verbessert die Kapazitätssteuerung von Miba, rationalisiert Betriebsabläufe und optimiert die Ressourcennutzung.
:quality(80))
Success Story
Lesedauer: 3 min
Automotive
Manufacturing
Visual Inspection
Industrial Software
89%
Genauigkeit der visuellen Inspektion
Weniger
Pseudo-Ausschuss
Weniger Verschwen- dung
durch Automatisierung und Predictive Maintenance
Kontext
Miba stellt in großem Umfang Komponenten für die Automobilindustrie her. Aufgrund der hohen Anforderungen an Automobilkomponenten muss das Unternehmen strenge Qualitätsstandards für seine Produkte einhalten. Die Qualitätskontrolle wurde dabei mit Kameras durchgeführt. Diese stuften jedoch zu viele Teile als fehlerhaft ein, weshalb ein präziseres System notwendig war.
Herausforderung
Zwischen tatsächlichen Ausschussteilen und qualitativ einwandfreien Komponenten in Echtzeit zu unterscheiden.
Auftrag
craftworks wurde mit der Entwicklung eines Computer-Vision-Verfahrens beauftragt, um zwischen tatsächlichen Ausschussteilen und für den Vertrieb geeigneten Komponenten zu unterscheiden.
Lösung
Ein Deep-Learning-Modell wurde trainiert, evaluiert und als Docker-Service für Vor-Ort-Tests bereitgestellt. Eine innovative Methode zur Kombination von Bildern aus zwei Kameras und deren Verarbeitung führte zu einer überdurchschnittlich hohen Genauigkeit. Nach der Analyse der Vor-Ort-Testergebnisse stellten wir fest, dass während der Neuberechnung der Bilder eine deutlich präzisere Erkennung möglich war. Für die Entwicklung wurden Technologien wie Keras, OpenCV und Docker eingesetzt.
Mit Hilfe fortschrittlicher Computer-Vision-Technologie konnte Miba den Pseudo-Ausschuss deutlich reduzieren. Dadurch wurden Planung, Kapazitätssteuerung und Lagerverwaltung revolutioniert und die betriebliche Effizienz gesteigert.
:quality(80))