Wie können wir Ihnen weiterhelfen?
Marija Mijic
HR & Office Allrounder
T +43 660 383 95 46
office@craftworks.at
craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Big Data in der
Kunststoffverarbeitung nutzen
Maschinendaten mit einer automatisierten Service-Management-Plattform digitalisieren.
Success Story
Lesedauer: 2 min
Manufacturing
Material Industries
Industrial Software
90%
verkĂĽrzte Bearbeitungszeit
Verbesserte
Kundenzufriedenheit und -bindung
Einblicke
Ăśbersicht ĂĽber Prozessdaten in Echtzeit
Unser Kunde ist einer der führenden Hersteller von Spritzgießmaschinen. Diese Maschinen sind für die Herstellung von Kunststoffen und Kunststoffteilen unverzichtbar und müssen daher ständig auf einem hohen Leistungsniveau arbeiten. Um dies zu gewährleisten, verfügt unser Kunde über ein Serviceteam, das Protokolle, Berichte und andere Daten von jeder einzelnen Maschine sammelt und über ein externes Speichergerät in das Service-Management-System einspeist.
Dieser Prozess ist äußerst zeitintensiv und komplex, da riesige Datenmengen verarbeitet werden müssen. Hinzu kommt, dass die gesammelten Daten von unterschiedlichen Maschinentypen stammen, die verschiedene Formate wie PDFs oder Textdateien ausgeben, was die Verarbeitung zusätzlich erschwert. Die wahren Herausforderungen lagen also in der fehlenden Automatisierung, den überwältigenden Datenmengen und der mangelnden Möglichkeit, diese effizient zu verarbeiten.
Unser Ziel war es, durch die Automatisierung des Wartungsprozesses der Maschinen die betriebliche Effizienz unseres Kunden zu steigern und seine Geschäftszahlen zu verbessern.
Wir haben ein Serviceportal entwickelt, das sich nahtlos in die verschiedenen Maschinentypen integrieren lässt. Dieses Portal erfasst Maschinendaten in allen relevanten Formaten und konsolidiert sie zentral an einem Ort, um eine effiziente Datennutzung zu ermöglichen.
Alle Mitarbeiter können die Daten nun visualisieren, unabhängig davon, ob sie sich mit Technik auskennen oder nicht. Mit dem Service-Tool können sie nach allen Arten von Variablen suchen – Eingangsdatum der Maschine, Leistung, Zeitrahmen und mehr!