Success Story

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Manufacturing

Material Industries

Predictive Quality

Predictive Maintenance

Kontext

Blum ist ein internationales Unternehmen, das Scharnier-, Klappen- und Auszugsysteme sowie die dazugehörigen Montagewerkzeuge für die Möbel- und Schreinerbranche herstellt. Das Unternehmen generiert große Mengen an Lieferketten- und Produktionsdaten. Um die Effizienz zu steigern, suchte das Unternehmen nach Lösungen, um seine Daten effizient zu verarbeiten und nicht nur zu speichern.

Herausforderung

Blum verwendet hauptsächlich Stahl und Kunststoff. Für diese Materialien benötigte der Kunde eine Big-Data-Infrastruktur für mehrere Anwendungsfälle in den Bereichen Predictive Analytics und Qualitätssicherung. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse sollten eine bessere, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Produktionsplanung und lieferkettenrelevante Erkenntnisse ermöglichen.

Auftrag

craftworks wurde damit beauftragt, Anwendungsfälle und Optimierungspotenziale für eine Big-Data-Infrastruktur zu identifizieren. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden führten wir einen kontinuierlichen Wissenstransfer durch. Darüber hinaus waren wir für die Entwicklung der notwendigen Architektur verantwortlich, um die digitale Transformation von Blum maßgeblich zu unterstützen.

Lösung

Die Software ist für zukünftige Implementierungen skalierbar, wodurch Blum die optimale Grundlage für eine Vielzahl von KI-gesteuerten Anwendungen in den Bereichen Predictive Quality und Qualitätssicherung geschaffen hat. Diese Technologie wird dazu beitragen, Blums führende Position in der Qualität ihres Produktportfolios langfristig zu sichern.

Ein Data Lake bietet dem Unternehmen die nötige Infrastruktur, um nicht nur die vorhandenen Daten zu verstehen, sondern auch Prozesse zu analysieren und zu optimieren.

three male team members of craftworks at a meeting table looking at laptops and working

Successful growth is a decision. Driven by data.

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