Wie können wir Ihnen weiterhelfen?
Marija Mijic
HR & Office Allrounder
T +43 660 383 95 46
office@craftworks.at
craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Kombinierte Datenspeicherung
und -verarbeitung
Die datenbasierte Garantie für ein hochwertiges Produktportfolio.
Success Story
Lesedauer: 6 min
Manufacturing
Material Industries
Predictive Quality
Predictive Maintenance
50%
höhere Skalierbarkeit der Produktionsprozesse
Starker
langfristiger Kundenwert
Mühelose
Einhaltung von Industriestandards
Blum ist ein internationales Unternehmen, das Scharnier-, Klappen- und Auszugsysteme sowie die dazugehörigen Montagewerkzeuge für die Möbel- und Schreinerbranche herstellt. Das Unternehmen generiert große Mengen an Lieferketten- und Produktionsdaten. Um die Effizienz zu steigern, suchte das Unternehmen nach Lösungen, um seine Daten effizient zu verarbeiten und nicht nur zu speichern.
Blum verwendet hauptsächlich Stahl und Kunststoff. Für diese Materialien benötigte der Kunde eine Big-Data-Infrastruktur für mehrere Anwendungsfälle in den Bereichen Predictive Analytics und Qualitätssicherung. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse sollten eine bessere, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Produktionsplanung und lieferkettenrelevante Erkenntnisse ermöglichen.
craftworks wurde damit beauftragt, Anwendungsfälle und Optimierungspotenziale für eine Big-Data-Infrastruktur zu identifizieren. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden führten wir einen kontinuierlichen Wissenstransfer durch. Darüber hinaus waren wir für die Entwicklung der notwendigen Architektur verantwortlich, um die digitale Transformation von Blum maßgeblich zu unterstützen.
Die Software ist für zukünftige Implementierungen skalierbar, wodurch Blum die optimale Grundlage für eine Vielzahl von KI-gesteuerten Anwendungen in den Bereichen Predictive Quality und Qualitätssicherung geschaffen hat. Diese Technologie wird dazu beitragen, Blums führende Position in der Qualität ihres Produktportfolios langfristig zu sichern.
Ein Data Lake bietet dem Unternehmen die nötige Infrastruktur, um nicht nur die vorhandenen Daten zu verstehen, sondern auch Prozesse zu analysieren und zu optimieren.