Unser Kunde, eine renommierte Zertifizierungsstelle, fungiert als unabhängige Einrichtung, die sich auf Prüf- und Zertifizierungsleistungen spezialisiert hat. Eine Zertifizierung durch unseren Kunden ist für viele Anwendungen in der Industrie von entscheidender Bedeutung und wird als Beweis für hohe Qualität und Zuverlässigkeit angesehen. Daher müssen die Prüfungen mit einem hohen Maß an Genauigkeit und Zuverlässigkeit durchgeführt werden. Unser Kunde nutzte die Schallemissions-Prüfung, um die Sicherheit von Hochdrucktanks zu zertifizieren. Er wollte den Analyse- und Sicherheitsprozess mit Hilfe von Machine Learning automatisieren.

Die Analyse wurde von Experten durchgeführt, ein Prozess, der sowohl zeitaufwändig als auch fehleranfällig war. Darüber hinaus war der Kunde unsicher, was den Einsatz von Machine Learning zur Lösung dieses Problems anging. Speziell im Bereich des Machine Learning lag der Schwerpunkt auf der Identifizierung der zentralen Faktoren, die für die Bewertung der Integrität und Eignung von Tanks wichtig sind.

Wir haben vorgeschlagen, Machine Learning einzusetzen. Damit können die Ergebnisse der akustischen Tests automatisch ausgewertet werden, was eine effiziente und genaue Analyse ermöglicht.