Predictive Quality Analytics

Nutzen Sie Ihre Daten, um erstklassige Ergebnisse zu erzielen!

Was wir tun

Wir verstehen die hohen Qualitätsstandards des Industriesektors und die Notwendigkeit kontinuierlicher Innovation und Leistungsoptimierung. Wir kombinieren die Produktionsdaten unserer Kunden mit unseren Predictive Quality Lösungen und heben so die Qualitätssicherung auf eine neue Stufe. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Predictive Analytics lassen sich Ursachen für Qualitätsprobleme in der Produktion frühzeitig identifizieren oder sogar voraussagen und verhindern. In einem iterativen Prozess verwenden wie verschiedene Techniken zur Datenanalyse und modernste KI Algorithmen, um robuste Vorhersage-Modelle für unsere Kunden zu entwickeln.

Unsere Modelle zur Qualitätskontrolle tragen nicht nur zur Verbesserung der Produktqualität bei, sondern führen auch zu einer Verringerung von Ausschuss, Garantieansprüchen, Nacharbeitskosten sowie qualitätsbedingtem Maschinenstillstand.

Sie sind interessiert an einer Predictive Quality-Lösung? Sprechen Sie mit uns!

Kontakt

SUCCESS STORY

Ausschuss reduzieren und Effizienz steigern

Nach erfolgreichen Projekten mit KI-basierter Qualitätskontrolle in der Automobil-, Papier-, Stahl- und Holzindustrie, bat uns ein international führender Hersteller von Ziegeln eine Predictive Quality Lösung zu entwickeln. Der Herstellungsprozess der Ziegel beginnt mit der Vorbereitung des Materials durch Schleifen und Fräsen. Anschließend werden die Steine geformt und getrocknet. Unser Kunde war daran interessiert, den Ausschuss in einer seiner Produktionsstätten zu reduzieren.

Herausforderung

Das Qualitätsmanagement in dieser Anlage wurde erst am Ende des Produktionsprozesses durchgeführt. Das machte es schwierig, Ausschussware mit potentiellen Ursachen zu verknüpfen und zu verstehen, wann und warum fehlerhafte Ziegel hergestellt werden. Der Prozess war nicht nur unvorhersehbar, sondern auch ineffizient.

Lösung

Durch die Kombination der Qualitätsdaten mit den Maschinen- und Sensordaten aus den verschiedenen Produktionsschritten konnten wir Muster in den Daten identifizieren, die uns zeigten, wo Qualitätsprobleme auftreten und was sie verursacht. Darauf aufbauend kann unser Algorithmus nun frühzeitig auf mögliche Probleme in der Produktion hinweisen.

Ergebnis

Durch die Empfehlungen unserer Software konnten – basierend auf Echtzeitdaten aus der Produktion –Produktionsausfälle erheblich reduziert werden. Der gesamte Fertigungsprozess wurde effizienter und die Ausschussrate deutlich minimiert.

Der Prozess

In einem interdisziplinären Team, bestehend aus Experten von Kundenseite und den Spezialisten von craftworks, wurden die konkrete Herausforderungen, Fragen und Ziele des Projekts definiert.

Wir entwickelten einen KI-Algorithmus, der mit vorhandenen Daten aus den verschiedenen Produktionsschritte Probleme in der Produktqualität erkennt und deren Ursachen identifiziert. Die Ergebnisse wurden so visualisiert, dass die Mitarbeiter in der Produktion sowohl die Funktionsweise des Systems nachvollziehen können, wie auch die Empfehlungen der Software direkt umsetzen können.

Nach dem erfolgreichen "Proof of Concept" kann der Algorithmus schrittweise angepasst werden, um auch in anderen Produktionsschritten zum Einsatz zu kommen.

In einer nächsten Phase könnte der Algorithmus direkt auf Parameter der Produktion einwirken, um den Prozess zu automatisieren, anstatt lediglich manuell auf Empfehlungen des Systems zu reagieren. Das Ergebnis: ein noch effizienterer Prozess.

Weitere Success Stories

Verbesserte Prüfung akustischer Emissionen

Durch den Einsatz von Neuronalen Netzen konnte die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit von AET erhöht werden.

Predictive Quality für hochwertige Materialien

Gesicherte Haltbarkeit und Produktqualität mit Anomalieerkennung

Energieeinsparung durch Prozessoptimierung

Wir haben eine KI-basierte Controlling-Software für einen multinationalen Hersteller von Hochleistungsbeschichtungen entwickelt.

Optimierte ETA und Streckenführung mit Predictive Analytics

Optimierung von Frachtsendungen für maximale Effizienz

Klicken Sie hier, um unsere
Success Stories im Detail zu sehen

Success Stories

Wie Sie mit uns zusammenarbeiten können

Beratung

Sie möchten wissen, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Industrie-Unternehmen effektiv einsetzen können? Sie brauchen Hilfe dabei, Ihre Prozesse durch Big-Data-Nutzung und maschinellem Lernen effizienter zu gestalten? In unseren maßgeschneiderten Workshops helfen wir Ihnen, den richtigen Ansatz für Ihr Unternehmen zu finden.

Co-Entwicklung

Sie haben bereits ein funktionierendes Team, aber es fehlt Ihnen an Ressourcen oder speziellem Know-How? Unser Team ist es gewohnt, eng mit unseren Kunden an neuen Lösungen zu arbeiten und Ihre Mitarbeiter durch Wissensaustausch zu unterstützen.

Rundumservice

Sie suchen einen vertrauenswürdigen Partner, um eine robuste, auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnittene Lösung zu entwickeln? Sie haben Ihn gefunden!

… und wie wir Sie unabhängig machen

Sie möchten eigenständig Ihre eigenen Modelle erstellen, benötigen aber eine Möglichkeit, Machine Learning direkt in Produktion zu bringen? Mit navio können Sie Machine-Learning-Modelle bereitstellen, verwalten und überwachen. Integrieren Sie Ihr Modell nahtlos über die API in Ihren bestehenden Workflow, konzentrieren Sie sich auf das Training von Machine-Learning-Modellen und navio erledigt den Rest; und das alles nur mit einem Klick. Sparen Sie also Zeit und Geld mit navio.

Mehr erfahren

Eine Auswahl unserer Industriellen KI-Kunden

Mit craftworks war es einfach und unkompliziert. Nach einem ersten Gespräch konnten wir innerhalb kurzer Zeit ein Projekt starten. Während die Datenwissenschaftler von craftworks uns dabei unterstützten, wertvolle Schlussfolgerungen aus unseren Daten zu ziehen, ermöglichte die enge Zusammenarbeit mit ihren Domain-Experten, innerhalb eines Monats schnelle Ergebnisse zu erzielen.