Wie können wir Ihnen weiterhelfen?
Marija Mijic
HR & Office Allrounder
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craftworks GmbH
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Die Verwaltung, Einrichtung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen ist ganz einfach. navio ist eine simple, zuverlässige und intuitive MLOps-Plattform für die Steuerung der gesamten KI-Landschaft eines Unternehmens.
TESTEN SIE ES MIT UNSERER DEMOVERSIONFokussieren Sie sich auf das Training von Machine-Learning-Modellen und überlassen Sie navio den Rest mit nur einem Klick - so sparen Sie Zeit und Geld.
Wieso MLOps?
Machen Sie ML-Projekte effizient, konsistent und skalierbar, verkürzen Sie die Entwicklungszyklen und beschleunigen Sie die Markteinführung. Unsere MLOps-Plattform stellt sicher, dass Modelle versioniert, reproduzierbar und zuverlässig sind und erleichtert die Steuerung und Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Data Engineers und IT-Betriebsteams.
Bringen Sie Ihre Modelle nahtlos von der Entwicklung in die Produktion mit einem zentralisierten und produktionsbereiten Repository. Organisieren und pflegen Sie Ihre Machine Learning-Modelle effizient und sorgen Sie für einen einfachen Zugriff und eine hohe Skalierbarkeit in der gesamten Infrastruktur Ihres Unternehmens.
Stellen Sie neue Modellversionen mit (halb)automatisierten Blue/Green-Deployments bereit oder validieren Sie verschiedene Modellversionen, indem Sie Schattenmodelle in Ihre Deployments integrieren.
Trainieren Sie Ihre Modelle kontinuierlich neu, basierend auf Daten, die während der Inferenz gesammelt werden. Verbessern Sie Ihre Modelle stetig, indem Sie sie jedes Mal aktualisieren, wenn neue Daten verfügbar sind.
navio bietet eine fein abgestufte Rechteverwaltung und -überwachung auf der Grundlage Ihrer bestehenden AD/LDAP-Infrastruktur. Alternativ können Sie Ihr eigenes Berechtigungsschema mithilfe der erweiterten Funktionen von KeyCloak erstellen.
Optimieren Sie den Bereitstellungsprozess und verwalten Sie mehrere Deployments effizient mit integrierten Sicherheitsfunktionen und Zugriffskontrolle. Sorgen Sie für eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit Ihrer bereitgestellten Modelle, während Sie gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten.
Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess, indem Sie mit einem Klick in die Produktion übergehen! Reduzieren Sie den Zeitaufwand und die Komplexität der Bereitstellung drastisch. Stellen Sie sicher, dass Ihre Machine-Learning-Modelle schnell, unkompliziert und mit minimalem Aufwand zugänglich und einsatzbereit sind.
Erzielen Sie Spitzenleistungen bei der Bereitstellung mit automatischer Ressourcen-Skalierung, die sich an den Bedarf anpasst, die Kosteneffizienz optimiert und gleichzeitig eine reaktionsschnelle Modellbereitstellung gewährleistet.
Stellen Sie Ihre Modelle auf Edge-Geräten bereit und verwalten Sie sie von einem zentralen Ort aus. navio unterstützt Edge-Deployments mit Azure IoT und TTTech Nerve und ermöglicht so die Bereitstellung von Linux-Servern bis hin zu Industriemaschinen.
Verwenden Sie fortschrittliche Überwachungstechniken, um die Leistung Ihrer Modelle zu verfolgen und Datenanomalien in Echtzeit zu erkennen. Verfolgen und analysieren Sie proaktiv die Performance der eingesetzten Machine-Learning-Modelle und stellen Sie so deren Genauigkeit und Wirksamkeit in realen Szenarien sicher.
Machen Sie die Produktionsdaten Ihres Modells transparent, indem Sie sie mit Trainingsdaten und früheren Versionen vergleichen. So können Sie datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität und Konsistenz der Daten sicherstellen.
Protokollieren Sie nahtlos alle Inferenzdaten in beliebigem Umfang und erstellen Sie einen umfassenden Prüfpfad, der die Einhaltung von Vorschriften, die Fehlersuche und forensische Analysen erleichtert. So verbessern Sie die Rückverfolgbarkeit Ihrer ML-Operationen und gewährleisten volle Transparenz.
Überwachen Sie die Leistungsmetriken Ihres Modells in Echtzeit, um eine optimale Performance sicherzustellen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig Optimierungen vorzunehmen. So gewährleisten Sie stets präzise und zuverlässige Vorhersagen.
Von der Datenerfassung über die Bereitstellung bis hin zum Betrieb in der Produktion optimiert navio jeden Schritt des Machine-Learning-Lebenszyklus. So stellen wir sicher, dass Ihre ML-Projekte nicht in der Experimentierphase stecken bleiben, sondern zu messbarem Geschäftserfolg führen.
Pay-per-use-Paket
Zahlen Sie für das, was Sie nutzen, und nichts mehr. Ideal für den Einstieg.
Ressourcen
RAM: bis zu 28 GB, gemeinsame Nutzung
CPU: bis zu 16 Kerne, gemeinsame Nutzung
Speicher: bis zu 20 GB
GPU nicht unterstützt
Standard-Paket
Bringen Sie Ihre ML-Projekte aus der Entwicklung in die Produktion mit unserer budgetfreundlichen Lösung.
Ressourcen
RAM: 28 GB
CPU: 8 Kerne
Speicher: 100 GB
GPU nicht unterstützt
Unternehmens-Paket
Unser umfangreichster Plan bietet alles, was Sie für groß angelegte ML-Operationen benötigen.
Ressourcen
RAM: 512 GB
CPU: 128 Kerne
Speicher: Unbegrenzt
GPU-Unterstützung