Fokussieren Sie sich auf das Training von Machine-Learning-Modellen und überlassen Sie navio den Rest mit nur einem Klick - so sparen Sie Zeit und Geld.

Wieso MLOps?

Machen Sie ML-Projekte effizient, konsistent und skalierbar, verkürzen Sie die Entwicklungszyklen und beschleunigen Sie die Markteinführung. Unsere MLOps-Plattform stellt sicher, dass Modelle versioniert, reproduzierbar und zuverlässig sind und erleichtert die Steuerung und Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Data Engineers und IT-Betriebsteams.

Infographic in German with squares in different shades of blue showing the circuit from ingesting data to curating data to managing, deploying and monitoring MLOps with navio

Verwalten

Bringen Sie Ihre Modelle nahtlos von der Entwicklung in die Produktion mit einem zentralisierten und produktionsbereiten Repository. Organisieren und pflegen Sie Ihre Machine Learning-Modelle effizient und sorgen Sie für einen einfachen Zugriff und eine hohe Skalierbarkeit in der gesamten Infrastruktur Ihres Unternehmens.

Screenshot of craftworks MLOps platform navio showing managing of Machine Learning Models highlighting different buttons and functions with added wave shapes
server databases to synchronize with arrows

Orchestrierung des Datenverkehrs

Stellen Sie neue Modellversionen mit (halb)automatisierten Blue/Green-Deployments bereit oder validieren Sie verschiedene Modellversionen, indem Sie Schattenmodelle in Ihre Deployments integrieren.

White icons with Server, Databases and Setting

Neutrainierung

Trainieren Sie Ihre Modelle kontinuierlich neu, basierend auf Daten, die während der Inferenz gesammelt werden. Verbessern Sie Ihre Modelle stetig, indem Sie sie jedes Mal aktualisieren, wenn neue Daten verfügbar sind.

modern key in a square with rounded corners

AD/LDAP-Verbindung

navio bietet eine fein abgestufte Rechteverwaltung und -überwachung auf der Grundlage Ihrer bestehenden AD/LDAP-Infrastruktur. Alternativ können Sie Ihr eigenes Berechtigungsschema mithilfe der erweiterten Funktionen von KeyCloak erstellen.

Bereitstellen

Optimieren Sie den Bereitstellungsprozess und verwalten Sie mehrere Deployments effizient mit integrierten Sicherheitsfunktionen und Zugriffskontrolle. Sorgen Sie für eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit Ihrer bereitgestellten Modelle, während Sie gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten.

Screenshot of craftworks MLOps platform navio showing deployment of Machine Learning Models highlighting different buttons and functions with added wave shapes
white icon with hand to select

Bereitstellung mit einem Klick

Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess, indem Sie mit einem Klick in die Produktion übergehen! Reduzieren Sie den Zeitaufwand und die Komplexität der Bereitstellung drastisch. Stellen Sie sicher, dass Ihre Machine-Learning-Modelle schnell, unkompliziert und mit minimalem Aufwand zugänglich und einsatzbereit sind.

white icon with blackboard chart

Ressourcen-Skalierung

Erzielen Sie Spitzenleistungen bei der Bereitstellung mit automatischer Ressourcen-Skalierung, die sich an den Bedarf anpasst, die Kosteneffizienz optimiert und gleichzeitig eine reaktionsschnelle Modellbereitstellung gewährleistet.

white icon with cloud and monitor who sync

Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

Stellen Sie Ihre Modelle auf Edge-Geräten bereit und verwalten Sie sie von einem zentralen Ort aus. navio unterstützt Edge-Deployments mit Azure IoT und TTTech Nerve und ermöglicht so die Bereitstellung von Linux-Servern bis hin zu Industriemaschinen.

Überwachen

Verwenden Sie fortschrittliche Überwachungstechniken, um die Leistung Ihrer Modelle zu verfolgen und Datenanomalien in Echtzeit zu erkennen. Verfolgen und analysieren Sie proaktiv die Performance der eingesetzten Machine-Learning-Modelle und stellen Sie so deren Genauigkeit und Wirksamkeit in realen Szenarien sicher.

Screenshot of craftworks MLOps platform navio showing monitoring of Machine Learning Models highlighting different buttons and functions with added wave shapes
white icons with programming code and search loupe

Data Observability

Machen Sie die Produktionsdaten Ihres Modells transparent, indem Sie sie mit Trainingsdaten und früheren Versionen vergleichen. So können Sie datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität und Konsistenz der Daten sicherstellen.

white icon with cloud and exclamation point

Out-of-Distribution-Erkennung

Protokollieren Sie nahtlos alle Inferenzdaten in beliebigem Umfang und erstellen Sie einen umfassenden Prüfpfad, der die Einhaltung von Vorschriften, die Fehlersuche und forensische Analysen erleichtert. So verbessern Sie die Rückverfolgbarkeit Ihrer ML-Operationen und gewährleisten volle Transparenz.

white icon with chart analytics and user

Leistungsmanagement

Überwachen Sie die Leistungsmetriken Ihres Modells in Echtzeit, um eine optimale Performance sicherzustellen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig Optimierungen vorzunehmen. So gewährleisten Sie stets präzise und zuverlässige Vorhersagen.

Wieso navio?

Von der Datenerfassung über die Bereitstellung bis hin zum Betrieb in der Produktion optimiert navio jeden Schritt des Machine-Learning-Lebenszyklus. So stellen wir sicher, dass Ihre ML-Projekte nicht in der Experimentierphase stecken bleiben, sondern zu messbarem Geschäftserfolg führen.

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Ressourcen

  • RAM: bis zu 28 GB, gemeinsame Nutzung

  • CPU: bis zu 16 Kerne, gemeinsame Nutzung

  • Speicher: bis zu 20 GB

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800 €pro Monat

Bringen Sie Ihre ML-Projekte aus der Entwicklung in die Produktion mit unserer budgetfreundlichen Lösung.

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  • RAM: 28 GB

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  • Speicher: 100 GB

  • GPU nicht unterstützt

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three male team members of craftworks at a meeting table looking at laptops and working

Successful growth is a decision. Driven by data.

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