In einer datengetriebenen Welt stoßen Qualität, Sicherheit und Effizienz an die Grenzen menschlicher Leistungsfähigkeit. Manuelle Inspektionen reichen nicht mehr aus. Ohne automatisierte visuelle Anomalieerkennung läuft Ihr Unternehmen Gefahr, kostspielige Fehler, Sicherheitsrisiken und wertvolle Chancen zu übersehen.

Wieso sollte man in automatisierte Anomalie-Erkennung investieren?

Machen Sie Schluss mit den Einschränkungen manueller Inspektionen und unflexibler regelbasierter Systeme. Die automatisierte Anomalie-Erkennung mit navio VISION bietet unübertroffene Geschwindigkeit und Genauigkeit und erkennt selbst die kleinsten Fehler, die traditionellen Methoden entgehen. Verabschieden Sie sich von Produktionsengpässen und arbeitsintensiven Prozessen: navio VISION verarbeitet mühelos große Mengen an visuellen Daten. Erkennen Sie Probleme proaktiv, minimieren Sie Ausschuss und gewinnen Sie datengestützte Erkenntnisse zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Produktion.

1-on-1 process Behind the scenes craftworks
black notes hand select

Mit manueller Qualitätskontrolle

Erleben Sie einen langsamen, arbeitsintensiven Prozess, der anfällig für menschliche Fehler und Unregelmäßigkeiten ist. Es ist schwierig, mit der hohen Produktionsmenge Schritt zu halten, während subtile Fehler oft unbemerkt bleiben und die Qualität sowie Ihr Geschäft beeinträchtigen.

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Mit regelbasierter Maschinenüberprüfung

Stoßen Sie auf unflexible Systeme, die sich nur schwer an neue Produkte oder Änderungen anpassen lassen und bei jedem spezifischen Defekt mühsam neu programmiert werden müssen. Subtile oder komplexe visuelle Anomalien werden oft übersehen, was die Produktqualität mindert und das Risiko kostspieliger Fehler erhöht.

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Mit navio VISION

Erkennen Sie Defekte in Echtzeit, reduzieren Sie Inspektionszeit und -kosten, und skalieren Sie mühelos für die Massenproduktion. Verhindern Sie Fehler und Rückrufe und nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse für eine kontinuierliche Prozessoptimierung.

Transformieren Sie Ihre Produktion mit KI

Keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich! Entwickeln und implementieren Sie in wenigen Minuten ein KI-gestütztes Computer-Vision-Modell und erleben Sie, wie einfach es ist, damit Unregelmäßigkeiten in Ihren Daten zu erkennen.

Deploying an AI computer vision model and detecting anomalies using navio VISION
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Erkennung in Echtzeit

Verbinden Sie Ihre Maschinendaten mühelos mit navio VISION, um Anomalien sofort zu erkennen.

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Maßgeschneidert für Ihre Daten

Passen Sie die Computer-Vision-Modelle an Ihre speziellen Anforderungen an, indem Sie sie mit Ihren eigenen Daten neu trainieren.

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Branchenführende Sicherheit

Ihre Daten sind dank branchenführender Sicherheitsstandards sicher. ISO 27001-zertifiziert und DSGVO-konform.

Wir sind hier, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen

Mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bereich der industriellen KI kennen wir die Herausforderungen, wenn es darum geht, das Beste aus Ihren Daten und Machine-Learning-Modellen herauszuholen. Wenn Sie sich für navio VISION entscheiden, erhalten Sie nicht nur Zugang zu einem leistungsstarken Tool zur visuellen Anomalie-Erkennung, sondern auch zu unserem Team aus Data Science-Experten. Wir unterstützen Sie bei jedem Schritt und stellen sicher, dass Sie den maximalen Nutzen aus Ihren Computer Vision-Projekten ziehen.

Detect anomalies in your production process using navio VISION and keep track of them in a monitoring dashboard
human and artificial intelligence

Unterstützung für Data Science und Data Engineering

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie sich noch nicht mit KI auskennen. Wir helfen Ihnen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

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Einblicke & Überwachung

Erkennen Sie Probleme in Ihrem Produktionsprozess, bevor sie sich auf Ihr Geschäft auswirken, und treffen Sie fundierte Entscheidungen, damit Ihr Betrieb reibungslos läuft.

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Interoperabilität & Integration

Plug and Play. Integrieren Sie navio VISION in wenigen Minuten in Ihr bestehendes System und profitieren Sie sofort von den Vorteilen der KI-gestützten Qualitätskontrolle.

Wie funktionierts?

navio VISION, das auf unsere MLOps-Plattform, navio, aufbaut, vereinfacht die industrielle Qualitätskontrolle durch KI-gestützte visuelle Anomalie-Erkennung. Die Integration mit Ihren Datenquellen ist einfach. Diese Daten können kuratiert werden, indem die Bilder beschriftet werden. Das Modell lernt dann aus Ihren beschrifteten Bildern, um Fehler und akzeptable Abweichungen zu erkennen, die spezifisch für Ihren Produktionsprozess sind. Dieses fein abgestimmte Modell analysiert dann neue Bilder in Echtzeit und warnt Sie sofort vor möglichen Anomalien. Durch die proaktive Erkennung von Qualitätsproblemen versetzt navio VISION Sie in die Lage, Ausschuss zu minimieren, die Produktion zu optimieren und exzellente Ergebnisse zu erzielen.

Infographic in German with squares showing the circuit from ingesting data to curating data to training and validating data to gaining insights with navio VISION, our anomaly detection application
three male team members of craftworks at a meeting table looking at laptops and working

Successful growth is a decision. Driven by data.

Möchten Sie es selbst erleben?

Haben Sie noch Fragen? Versuchen Sie es mit unseren FAQs.

Was ist der Unterschied zwischen navio und navio VISION?

navio ist eine MLOps-Plattform, die von Datenteams genutzt wird, um ihren ML-Prozess zu vereinfachen und ihre KI-Experimente in die Produktion zu überführen. navio VISION hingegen ist ein Produkt, das für Anwendungsfälle im Bereich Computer Vision eingesetzt wird. Es richtet sich an Industrieunternehmen und Benutzer mit wenig bis gar keiner KI-Erfahrung, um deren Fertigungsprozess durch visuelle Anomalie-Erkennung mithilfe von KI zu verbessern.

Das klingt toll, aber wo soll ich anfangen?
Welche Daten benötige ich, um navio VISION zu nutzen?
Was mache ich, wenn meine Daten noch nicht gut genug sind?

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